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Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop CCD-333 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. Custom programmer-defined counters in MapReduce are:

A) Lightweight devices for ensuring the correctness of a MapReduce program. Mappers Increment counters, and reducers decrement counters. If at the end of the program the counters read zero, then you are sure that the job completed correctly.
B) Lightweight devices for synchronization within MapReduce programs. You can use counters to coordinate execution between a mapper and a reducer.
C) Lightweight devices for bookkeeping within MapReduce programs.

2. You write a MapReduce job to process 100 files in HDFS. Your MapReduce algorithm uses TextInputFormat and the IdentityReducer: the mapper applies a regular expression over input values and emits key-value pairs with the key consisting of the matching text, and the value containing the filename and byte offset. Determine the difference between setting the number of reducers to zero.

A) With zero reducers, instances of matching patterns are stored in multiple files on HDFS. With one reducer, all instances of matching patterns are gathered together in one file on HDFS.
B) With zero reducers, no reducer runs and the job throws an exception. With one reducer, instances of matching patterns are stored in a single file on HDFS.
C) There is no difference in output between the two settings.
D) With zero reducers, all instances of matching patterns are gathered together in one file on HDFS. With one reducer, instances of matching patterns stored in multiple files on HDFS.

3. You have an employee who is a Date Analyst and is very comfortable with SQL. He would like to run ad-hoc analysis on data in your HDFS duster. Which of the following is a data warehousing software built on top of Apache Hadoop that defines a simple SQL-like query language well-suited for this kind of user?

A) Pig
B) Flume
C) Hive
D) Oozie
E) Sqoop
F) Hue
G) Hadoop Streaming

4. You have written a Mapper which invokes the following five calls to the outputcollector.collect method:

How many times will the Reducer's reduce method be invoked.

A) 6
B) 0
C) 3
D) 1
E) 5

5. What is the difference between a failed task attempt and a killed task attempt?

A) A failed task attempt is a task attempt that completed, but with an unexpected status value. A killed task attempt is a duplicate copy of a task attempt that was started as part of speculative execution.
B) A failed task attempt is a task attempt that threw a RuntimeException (i.e., the task fails). A killed task attempt is a task attempt that threw any other type of exception (e.g., IOException); the execution framework catches these exceptions and reports them as killed.
C) A failed task attempt is a task attempt that threw an unhandled exception. A killed task attempt is one that was terminated by the JobTracker.
D) A failed task attempt is a task attempt that did not generate any key value pairs. A killed task attempt is a task attempt that threw an exception, and thus killed by the execution framework.

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