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SPSS IBMSPSSMBPDM Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Thema 1: IBM SPSS Modeler-Umgebung | - Datenfluss und Verwendung von Knoten - Benutzeroberfläche und Gestaltung von Abläufen |
| Thema 2: Datenaufbereitung | - Merkmalsauswahl und Vorverarbeitung - Datenbereinigung und -umwandlung |
| Thema 3: Modellierungstechniken | - Regressions- und Clustering-Verfahren - Klassifikationsmodelle |
| Thema 4: Modellbewertung und Validierung | - Modellvergleich und -auswahl - Leistungskennwerte |
| Thema 5: CRISP-DM-Methodik | - Phasen von CRISP-DM - Anwendung in SPSS Modeler-Arbeitsabläufen |
| Thema 6: Grundlagen des Data Mining | - Kernkonzepte des Data Mining - Geschäftliches Verständnis und Analyseziele |
| Thema 7: Modellbereitstellung | - Einsatz von Vorhersagemodellen im Betrieb - Bewertungs- und Bereitstellungsabläufe |
SPSS IBM SPSS Modeler - Business Partner Data Mining Associate IBMSPSSMBPDM Prüfungsfragen mit Lösungen
1. Which node can be used to easily generate a field that divides the data into subsamples for the Training and Testing stages of modeling?
A) Filler
B) Partition
C) Balance
D) Sample
2. What will occur if the deployment data has a very different range than the data that was used in modeling?
A) The model nugget will automatically nullify those cases that are out of range .075.
B) The model may overpredict or underpredict.
C) The model will underpredict.
D) The model will overpredict.
3. A prison system has historical data on prison inmates and wants to find what factors are related to recidivism (return to prison). What type of model would be used?
A) Segmentation model
B) Association model
C) Classification model
D) Anomaly model
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: B | 2. Frage Antwort: B | 3. Frage Antwort: C |
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Astholz -
Ich habe gerade die Prüfung mit hohen Noten bei meinem ersten Versuch bestanden. Dieses Studienmaterial ist sehr gut. Es deckt alle Schwerpunkte der Prüfung ab. Der Inhalt scheint ziemlich präzis für mich.