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ISACA AAIR Prüfungsthemen:

ISACA Advanced in AI Risk AAIR Prüfungsfragen mit Lösungen

1. Which of the following is the GREATEST benefit of incorporating AI technology for data asset management?

A) Automating data cleaning and metadata tagging for large datasets
B) Reducing the initial impacts of data poisoning and exfiltration attacks
C) Providing more rapid identification of overfitting during model training
D) Justifying the use of synthetic data to augment smaller datasets

2. A financial organization is developing an AI model for credit risk assessment. Which of the following is MOST important to ensure the training data supports accurate and unbiased outcomes?

A) Supervised learning
B) Synthetic data augmentation
C) Dataset diversity
D) Data normalization

3. Which of the following is the MOST important reason for a risk practitioner to classify AI risk using threat actor profiles?

A) To ensure external threats to corporate assets are given highest priority
B) To align AI threat and vulnerability risk with the overall IT control taxonomy
C) To develop response metrics for AI cybersecurity incidents
D) To tailor controls to adversary motivations and capabilities

4. To reinforce organization-wide ethical norms and risk recognition, which of the following is MOST important to integrate into AI user training?

A) Acceptable use policy and acknowledgment
B) External regulations and compliance checklists
C) Ethical risk indicators and reporting
D) Cyber threat identification and AI incident handling

5. Which of the following BEST helps to ensure adherence to data minimization principles when using an AI model whose training dataset contains personal information?

A) Pseudonymization
B) Data loss prevention (DLP)
C) Role-based access control (RBAC)
D) Data encryption

Fragen und Antworten: