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Databricks Databricks-Generative-AI-Engineer-Associate Prüfungsplan:
| Thema | Einzelheiten |
|---|---|
| Thema 1 |
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| Thema 2 |
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| Thema 3 |
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Referenz: https://www.databricks.com/learn/certification/genai-engineer-associate
Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Databricks-Generative-AI-Engineer-Associate Prüfungsfragen mit Lösungen
Generative AI Engineer at an electronics company just deployed a RAG application for customers to ask questions about products that the company carries. However, they received feedback that the RAG response often returns information about an irrelevant product.
What can the engineer do to improve the relevance of the RAG's response?
- A. Assess the quality of the retrieved context
- B. Use a different LLM to improve the generated response
- C. Implement caching for frequently asked questions
- D. Use a different semantic similarity search algorithm
Antwort: A 🗳️
Erklärung: (Nur für ExamFragen-Mitglieder sichtbar)
A Generative AI Engineer is developing a patient-facing healthcare-focused chatbot. If the patient's question is not a medical emergency, the chatbot should solicit more information from the patient to pass to the doctor' s office and suggest a few relevant pre-approved medical articles for reading. If the patient's question is urgent, direct the patient to calling their local emergency services.
Given the following user input:
"I have been experiencing severe headaches and dizziness for the past two days." Which response is most appropriate for the chatbot to generate?
- A. Headaches can be tough. Hope you feel better soon!
- B. Here are a few relevant articles for your browsing. Let me know if you have questions after reading them.
- C. Please call your local emergency services.
- D. Please provide your age, recent activities, and any other symptoms you have noticed along with your headaches and dizziness.
Antwort: C 🗳️
Erklärung: (Nur für ExamFragen-Mitglieder sichtbar)
A Generative AI Engineer is testing a simple prompt template in LangChain using the code below, but is getting an error:
Python
from langchain.chains import LLMChain
from langchain_community.llms import OpenAI
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
prompt_template = " Tell me a {adjective} joke "
prompt = PromptTemplate(input_variables=[ " adjective " ], template=prompt_template)
# ... (Error-prone section)
Assuming the API key was properly defined, what change does the Generative AI Engineer need to make to fix their chain?
- A. prompt_template = " Tell me a {adjective} joke "
prompt = PromptTemplate(input_variables=[ " adjective " ], template=prompt_template) llm = OpenAI() llm_chain = LLMChain(prompt=prompt, llm=llm) llm_chain.generate([{ " adjective " : " funny " }]) - B. (Incorrect structure)
- C. (Incorrect structure)
- D. (Incorrect structure)
Antwort: A 🗳️
A Generative AI Engineer has a provisioned throughput model serving endpoint as part of a RAG application and would like to monitor the serving endpoint's incoming requests and outgoing responses. The current approach is to include a micro-service in between the endpoint and the user interface to write logs to a remote server.
Which Databricks feature should they use instead which will perform the same task?
- A. DBSQL
- B. Vector Search
- C. Inference Tables
- D. Lakeview
Antwort: C 🗳️
Erklärung: (Nur für ExamFragen-Mitglieder sichtbar)
A Generative AI Engineer is designing an LLM-powered live sports commentary platform. The platform provides real-time updates and LLM-generated analyses for any users who would like to have live summaries, rather than reading a series of potentially outdated news articles.
Which tool below will give the platform access to real-time data for generating game analyses based on the latest game scores?
- A. Foundation Model APIs
- B. AutoML
- C. Feature Serving
- D. DatabrickslQ
Antwort: C 🗳️
Erklärung: (Nur für ExamFragen-Mitglieder sichtbar)
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Fragen 1-5 von 94 werden angezeigt.
Röntgen -
Ich habe eine gute Erfahrung mit ExamFragen. Ich lernte die Prüfungsmaterialien aus ExamFragen. Dann bestand ich meine Databricks-Generative-AI-Engineer-Associate Prüfung. Vielen Dank für ihre Hilfe!