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ISQI CT-GenAI Prüfungsthemen:

ISQI ISTQB Certified Tester Testing with Generative AI (CT-GenAI) v1.0 CT-GenAI Prüfungsfragen mit Lösungen

1. In the context of software testing, which statements (i-v) about foundation, instruction-tuned, and reasoning LLMs are CORRECT?
i. Foundation LLMs are best suited for broad exploratory ideation when test requirements are underspecified.
ii. Instruction-tuned LLMs are strongest at adhering to fixed test case formats (e.g., Gherkin) from clear prompts.
iii. Reasoning LLMs are strongest at multi-step root-cause analysis across logs, defects, and requirements.
iv. Foundation LLMs are optimal for strict policy compliance and template conformance.
v. Instruction-tuned LLMs can follow stepwise reasoning without any additional training or prompting.

A) i, ii, iii (Duplicate entry in original source)
B) ii, iii, iv
C) i, iii, v
D) i, ii, iii

2. You are tasked with applying structured prompting to perform impact analysis on recent code changes. Which of the following improvements would BEST align the prompt with structured prompt engineering best practices for comprehensive impact analysis?

A) Include references to version control systems like Git in the constraints.
B) Add a step to review the change log for syntax errors before analysis.
C) Specify that the role is a test architect specializing in CI/CD pipelines.
D) Include mapping code changes to affected modules, identifying test cases, prioritizing by risk level and change complexity

3. Which technique MOST directly reduces hallucinations by grounding the model in project realities?

A) Provide detailed context
B) Use longer temperature settings
C) Randomize prompts each run
D) Rely on generic examples only

4. Which competency MOST helps testers steer LLMs to produce useful, on-policy testware?

A) Writing low-level device drivers
B) Designing custom CPU instructions
C) Configuring network routers
D) Mastering prompt engineering

5. You are using an LLM to assist in analyzing test execution trends to predict potential risks. Which of the following improvements would BEST enhance the LLM's ability to predict risks and provide actionable alerts?

A) Specify that the role is a test analyst with expertise in predictive analytics and risk management.
B) Add an instruction to calculate statistical variance and highlight tests that deviate by more than 20% from baseline metrics.
C) Expand the output format to include risk predictions with severity levels, recommended actions, and a timeline for team intervention based on trend analysis.
D) Emphasize constraints that focus on deviations that could impact release timelines or quality gates.

Fragen und Antworten: