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Cloudera CDP Data Engineer - Certification CDP-3002 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. In Apache Airflow, how can you dynamically generate tasks for each table in your database that needs a quality check?

A) Use the SubDagOperator to create a sub-DAG for each table.
B) Implement a BranchPythonOperator to create branches for each table dynamically.
C) Use the Variable feature to store a list of tables and iterate over them with a PythonOperator.
D) Utilize the Dynamic Task Mapping feature to create a task for each table.

2. Which strategy is most effective for managing schema evolution in a big data application that relies on schema inference?

A) Manually updating the inferred schema for each data ingestion
B) Completely disabling schema inference and relying on static schemas
C) Integrating schema registry services that track and manage schema versions
D) Using a single version of the schema for all data, regardless of changes

3. What advanced technique can be used in Hive to optimize queries on bucketed tables by skipping unnecessary data?

A) Bucket pruning based on query predicates
B) Increasing the replication factor of bucketed data
C) Data encryption at the bucket level
D) Manually specifying the buckets to scan during query execution

4. In the context of schema inference, which component of the Apache Spark ecosystem plays a crucial role in enabling the exploration of semi-structured data?

A) RDD (Resilient Distributed Dataset)
B) Spark Streaming
C) DataFrame API
D) Spark SQL

5. You're using Iceberg for streaming data ingestion. A critical use case requires exactly-once processing guarantees. Which considerations are most important for achieving this? (Choose two)

A) Leveraging a CDC (Change Data Captur tool integrated with Iceberg.
B) Disabling Iceberg's snapshot isolation feature.
C) Using a data format like JSON, which is less prone to corruption than Parquet.
D) Carefully configuring the streaming source to handle retries and failures
E) Enabling Iceberg's transactional writes

Fragen und Antworten: