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Google Associate Data Practitioner ADP Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. You are developing a data ingestion pipeline to load small CSV files into BigQuery from Cloud Storage. You want to load these files upon arrival to minimize data latency. You want to accomplish this with minimal cost and maintenance. What should you do?

A) Create a Cloud Run function to load the data into BigQuery that is triggered when data arrives in Cloud Storage.
B) Create a Cloud Composer pipeline to load new files from Cloud Storage to BigQuery and schedule it to run every 10 minutes.
C) Create a Dataproc cluster to pull CSV files from Cloud Storage, process them using Spark, and write the results to BigQuery.
D) Use the bq command-line tool within a Cloud Shell instance to load the data into BigQuery.

2. Your company's customer support audio files are stored in a Cloud Storage bucket. You plan to analyze the audio files' metadata and file content within BigQuery to create inference by using BigQuery ML. You need to create a corresponding table in BigQuery that represents the bucket containing the audio files. What should you do?

A) Create a native table.
B) Create an object table.
C) Create an external table.
D) Create a temporary table.

3. Your organization is building a new application on Google Cloud. Several data files will need to be stored in Cloud Storage. Your organization has approved only two specific cloud regions where these data files can reside. You need to determine a Cloud Storage bucket strategy that includes automated high availability.
What should you do?

A) Create a dual-region bucket, and upload the files to this bucket.
B) Create a multi-region bucket, and upload the files to this bucket.
C) Create a single-region bucket in each of the two regions, and use Storage Transfer Service to replicate the data across the buckets in both regions.
D) Create a single-region bucket in each of the two regions, and use the gcloud storage command to replicate the data across the buckets in both regions.

4. You used BigQuery ML to build a customer purchase propensity model six months ago. You want to compare the current serving data with the historical serving data to determine whether you need to retrain the model.
What should you do?

A) Evaluate the data skewness.
B) Compare the confusion matrix.
C) Compare the two different models.
D) Evaluate data drift.

5. You created a customer support application that sends several forms of data to Google Cloud. Your application is sending:
1. Audio files from phone interactions with support agents that will be accessed during trainings.
2. CSV files of users' personally identifiable information (PII) that will be analyzed with SQL.
3. A large volume of small document files that will power other applications.
You need to select the appropriate tool for each data type given the required use case, while following Google- recommended practices. Which should you choose?

A) Filestore Bigtable BigQuery
B) Cloud Storage CloudSQL for PostgreSQL Bigtable
C) Filestore Cloud SQL for PostgreSQL Datastore
D) Cloud Storage BigQuery Firestore

Fragen und Antworten: